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研究人员将能预测:多达12种肿瘤的生长速度

文章来源:广东百草堂药业  发布时间:2019-04-08 16:30:23



近日,来自布法罗大学的科学家们,

通过研究开发了一种新方法能准确预测

肿瘤的生长率(tumor growth rates),

肿瘤的生长率是一项重要的统计数据,

其能帮助科学家们有效进行癌症治疗的筛查和剂量方案,

相关研究刊登于国际杂志The AAPS Journal上。



?#35745;?#26469;源:iran-daily.com



这种新型的数学方法,

能针对12种类型的癌症成功、

估计肿瘤尺寸发生加倍所需要的时间,

这些癌症包括乳腺癌、前列腺癌和黑色素瘤等。


研究者Dhaval Shah说道,

该方法能帮助临床医生和药物开发者

利用常规的临床数据来推测实体瘤进展的速度,

这一参数也能帮助设计个体化给药方案,

并开发抗癌?#21697;?#30340;可靠模型。


肿瘤?#23545;?#26102;间(Tumor doubling time

会明?#26434;?#21709;患者进行抗癌?#21697;?#30340;预后,

但这一比率很难确定,当前的方法能通过在两个时间点,

测定肿瘤的尺寸来计算肿瘤?#23545;?#26102;间,

并能推测肿瘤会以指数速度来增长。


然而利用这种方法计算的

大部?#26088;?#20493;时间都是评估过高的,

肿瘤尺寸的微小变化往往会使得确定其生长速度变得困难,

而些许的错误都会影响临床医生给患者安排

最佳的随访策略和治疗剂量,

同时?#19981;?#24433;响给患者到?#36164;?#29992;哪一种治疗手段,

比如?#36136;酢?#21270;疗或放疗等。


这项研究中,

研究人员利用来自患者无进展生存图中提取的数据进行?#27835;?/span>

(癌症患者在治疗期间和治疗后不进展或不扩散的时间长度),


研究者Shah指出,

患者疾病无进展的生存图或许会

包含一些能帮助识别患者机体肿瘤生长率的信息;


研究者收集了47项临床试验中

涵盖12种不同类型癌症患者的相关数据进行?#27835;觶?/span>

包括黑色素瘤、胰腺癌、肺癌等12种癌症类型;


研究结果表明,

使用患者无进展生存图所预测的患者

癌症的生长率与报道的?#23548;?#32959;瘤?#23545;?#26102;间接近,

后期研究者或将进一步深入研究来为开发改善

癌症患者治疗的新型策略提供新的思路和研究依据。


来源:生物谷




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